Pazar Analizi & Mevcut Durum
Platform Durum / Analiz Eksiklik / Fırsat
probitki.com Güçlü SEO, yüksek trafik. Veritabanı yok, sadece statik makaleler.
tarimrehberim.com Bölge bazlı rehber denemesi. Sığ içerik, uzun süredir güncellenmiyor.
teknikrehber.com Basit ekim takvimi. Veri derinliği yok, modern UX eksik.
tarlasera.com Sera sektöründe otorite. Haber odaklı, ansiklopedik yapı yok.
Wikipedia TR Genel botanik bilgisi. Akademik dil, çiftçi pratiklerine uygun değil.
Kritik Tespit: Türkiye'de aranabilir, filtrelenebilir ve yapılandırılmış bir tarım ansiklopedisi bulunmamaktadır. Mevcut sitelerin tamamı "Blog" formatındadır. AgroPlatform, **ilişkisel veritabanı** yapısı ile bu boşluğu dolduracaktır.
Veri Kaynakları & API Entegrasyonu
YEREL VERİ (ÜCRETSİZ)

Resmi Kaynaklar

  • TTSM: Tescilli tohum çeşitleri listesi (Scraping).
  • BKU Portalı: Ruhsatlı zirai ilaç veritabanı (Hastalık-İlaç eşleşmesi).
  • TurKomp: 645 gıda için 63.000 besin değeri verisi.
  • Zirai Mücadele: Hastalık rehberleri ve tedavi PDF'leri.
KÜRESEL API'LER

Uluslararası Kaynaklar

  • FAOSTAT: Üretim/İhracat verileri (Python SDK).
  • Wikidata: Botanik sınıflandırma (SPARQL API).
  • BrAPI: Islah standartları için küresel API.
  • PlantNet: AI tabanlı bitki teşhis servisi (20K+ tür).
SEO Stratejisi: 6500+ Otomatik Sayfa
Long-Tail SEO Dominasyonu: Veritabanındaki her benzersiz kayıt (200 Ürün × Çeşitler × Hastalıklar × 81 İl Takvimi) otomatik olarak SEO uyumlu sayfalar oluşturacaktır. LLM (AI) yardımıyla zenginleştirilen içerikler, editoryal kontrolden geçerek yayına alınacaktır. Rakiplerin 100 makalelik trafiğini, biz binlerce yapılandırılmış sayfa ile domine edeceğiz.
Teknik Mimarî & Veritabanı Şeması
-- Çekirdek Tablolar ve İlişkiler
TABLE crops (id, name, slug, scientific_name, description);
TABLE varieties (id, crop_id, name, characteristic, ttsm_code);
TABLE diseases (id, name, symptoms, causes, period);
TABLE crop_diseases (crop_id, disease_id);
TABLE disease_treatments (disease_id, bku_drug_id, method);
TABLE planting_calendar (crop_id, city_id, month, action_type);
Önemli: Tüm tablolar birbirine bağlıdır. Örneğin "Konya'da mısır pası hastalığı ne zaman görülür ve hangi ilaç kullanılır?" sorusu tek bir SQL sorgusu ile yanıtlanabilir.
Sonraki Adım
Aksiyon: TurKomp ve BKU veritabanlarını indirip normalize etme scriptini yaz. Tahmini 6500 sayfanın URL yapısını (slug) tasarla.